الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لديها القدرة على إنشاء محتوى جديد، مثل النصوص والصور والموسيقى وغيرها. وتشمل التقنيات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج GPT (المحول المسبق التدريب التوليدي) وGANs (الشبكات التنافسية التوليدية).

بعد ذلك، يتم استخدام هذه النماذج المدربة لتوليد محتوى جديد. وذلك باستخدام الخوارزميات والتنبؤات التي اكتسبتها أثناء مرحلة التدريب. وتشمل هذه العملية تحليل السياق والتركيب لإنشاء نصوص طبيعية أو توليد صور وموسيقى جديدة وواقعية.

تعتبر عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعات البيانات الضخمة الخطوة الأساسية والحاسمة في تطوير قدراتها. خلال هذه المرحلة، تقوم النماذج بالغوص في التحليل العميق للبنى اللغوية والسياقات المختلفة الموجودة في البيانات المتنوعة، والتي قد تشمل النصوص والصور والموسيقى والبيانات الأخرى. وبذلك تكتسب هذه النماذج المعرفة والفهم اللازمين لإنشاء محتوى جديد يتماشى مع الأنماط والسمات التي تعلمتها من هذه المجموعات الضخمة من البيانات.

على سبيل المثال، يمكن لنموذج GPT استخدام فهمه للغة والسياقات لتوليد مقالات أو نصوص سردية جديدة. في حين أن نماذج GANs تستطيع توليد صور جديدة مشابهة للواقع من خلال التنافس بين الشبكتين المكونتين لها، إحداهما مسؤولة عن إنشاء الصور والأخرى عن تقييم واقعيتها.

يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من الفرص لتحسين الخدمات والكفاءة في القطاع الحكومي الإماراتي. من إنشاء المحتوى إلى دعم اتخاذ القرارات، هناك العديد من الحالات الاستخدامية المهمة لهذه التقنية المتطورة.

على الرغم من الفرص الكبيرة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي للقطاع الحكومي، إلا أنه يصاحبه بعض التحديات والمخاوف التي يجب معالجتها بعناية. من قضايا الخصوصية والأمن إلى الشفافية والمساءلة، هناك مجموعة من الاعتبارات الأساسية التي يتعين على المؤسسات الحكومية التعامل معها.